🎯 ¿Qué es el Smarton Genérico?
El Smarton Genérico es el más flexible de los tipos disponibles en Atom. Se adapta a diferentes necesidades operativas, ya que puedes personalizar su comportamiento mediante prompts y conectarlo con una base de conocimiento.
Es ideal para:
Responder preguntas frecuentes.
Dar la bienvenida y organizar el inicio de la conversación.
Guiar a los usuarios hacia diferentes ramas o partes del flujo.
Recopilar datos básicos del cliente de forma natural.
🛠️ Paso a paso: Configuración
Arrastrar el componente En Flowbuilder, ubica el componente Smarton y arrástralo hacia el lienzo de tu flujo.
Seleccionar el tipo Genérico En el panel de configuración derecho, elige la opción Genérico dentro del menú Tipo de Smarton.
Configuración del Prompt El prompt es la instrucción matriz que le dirá a la IA cómo debe comportarse.
Para configurarlo, accede a la sección de Personalización del Smarton. Puedes usar un prompt precargado como base o crear uno desde cero.
💡 Consejo: Cuanto más detallado y contextualizado esté el prompt, mejor será la respuesta del bot.
Te recomendamos estructurarlo completando estas secciones clave:
[Personality]: Define la identidad del bot (nombre, empresa, tono de comunicación formal, cercano, técnico, etc.).
[Task]: Especifica las tareas concretas de las que estará encargado (ej. asesorar al usuario sobre qué producto es el más adecuado).
[CTA] (Call To Action): Indica cómo quieres que el bot cierre los mensajes (ej. finalizar siempre preguntando si desea hablar con un asesor).
[Format]: Define pautas de formato visual, como extensión máxima (ej. menos de 200 palabras), idioma o uso de emojis y viñetas.
[Restrictions]: Establece límites o temas sobre los que el bot no debe responder.
[Examples]: Incluye ejemplos de respuestas esperadas para saludos, presentaciones o menús de opciones.
4. Conectar una Base de Conocimiento Puedes subir y utilizar más de una base de conocimiento desde el Gestor de Recursos. Esto le permite al Smarton responder consultas específicas de la empresa (horarios, políticas, medios de pago).
📌 Buena práctica: Separar la información en distintas bases de conocimiento mejora la comprensión de la IA, hace las respuestas más precisas y facilita el mantenimiento a futuro.
5. Intenciones de salida (Ramas) Agrega ramas al flujo según lo que quieras detectar en la conversación. Es vital incluir palabras o expresiones clave que los usuarios probablemente utilicen para activar esa rama.
Ejemplo: Si quieres detectar interés en repuestos, configura la intención con términos como: "repuestos", "motores", "partes", "ventanas". Al detectar la intención, el flujo tomará ese camino automáticamente.
6. Guardar en campo de información Puedes configurar qué datos deseas registrar (Nombre, Email, Teléfono, Dirección).
⚠️ Atención: El objetivo de este Smarton no es solicitar información como un formulario, sino "escuchar", detectar y guardar automáticamente los datos que surjan de manera natural en la charla. Si el campo no existe en tu base, puedes crearlo desde allí mismo.
7. Actualizar etapa del cliente Clasifica automáticamente al usuario según tu embudo de conversión basándote en la interacción. Puedes moverlo a etapas como: Awareness, Lead, MQL, SQL u Opportunity.
8. Configurar tiempo de espera Define qué sucede si el usuario deja de responder (puedes establecer minutos, horas o días).
⚠️ Importante: En WhatsApp no configures más de 24 horas, ya que la ventana de conversación oficial de Meta caduca después de ese tiempo.
✅ Mejores Prácticas Finales
Sé específico al redactar el prompt: Evita instrucciones ambiguas para que la IA no improvise.
Usa intenciones claras: Define palabras clave exactas para redirigir al usuario sin confusiones.
Actualiza etapas con cautela: Cambia la etapa del cliente solo cuando obtengas información realmente calificada.
Revisa los tiempos de espera: Ajusta los límites de inactividad según las políticas de cada canal (Web, WhatsApp, FB Messenger).
¡Tu bot ahora resuelve dudas al instante! 🚀
Al usar un Smarton Genérico, le das a tus clientes respuestas rápidas y precisas sin intervención humana. Optimiza tu atención inicial y libera a tus agentes para los casos más complejos. ✅