Cuando un bot basado en Gen AI no responde correctamente o brinda respuestas incompletas (por ejemplo, sin incluir la ficha técnica o la URL correspondiente), una de las causas más frecuentes es unaconfiguración inadecuada de los archivos de entrenamientoo unprompt poco específico.

Antes de cargar documentos de entrenamiento:

✅ Cargasolo archivos relevantes: evita fichas técnicas de productos que no estén mapeados o no formen parte de las respuestas esperadas.

✅ Comprueba quetodos los modelos actuales estén incluidos en el archivo.

✅ Unifica enun solo documento las fichas técnicas, en lugar de dispersarlas en múltiples PDFs o archivos separados.

✅ Verifica queel nombre del modelo coincida exactamentecon el utilizado en el mapeo del bot o la fuente de consulta.

✅ Evitaentrenamientos contradictorios o desactualizados.

Incluye ejemplos y restricciones claras para guiar la respuesta.

Por ejemplo, en la sección[Tasks]del prompt puedes usar algo como:

Cargar demasiados documentos, especialmente si no están estructurados correctamente o contienen modelos que no forman parte del flujo conversacional, puede:

Indica explícitamente qué información debe consultar el modelo (p. ej., base de datos oficial, FAQs, documentos validados).

Ejemplo: “Consulta únicamente la base de datos oficial para responder esta pregunta.”

Especifica qué debe hacer el modelo cuando no tenga información disponible: responder con un mensaje de error, pedir que el usuario consulte con un agente, o simplemente indicar que no sabe.

Ejemplo: “Si no hay información confirmada, responde: ‘No tengo esa información disponible, ¿quieres que te pase con un agente?’”

Pide que evite generar respuestas especulativas o inventadas.Ejemplo: “No hagas suposiciones ni inventes datos.”

Incorpora ejemplos de respuestas correctas y también de cómo responder si no se tiene la información.Esto ayuda a que el modelo entienda los límites y el formato esperado.

Añade frases que recuerden al modelo la prioridad de dar respuestas precisas y fiables.