⚙️ Cómo configurar un Smarton Genérico

El Smarton Genérico es el más flexible de los tres tipos disponibles en Atom. Se adapta a diferentes necesidades, ya que puedes personalizarlo con prompts y, si lo deseas, conectarlo con una base de conocimiento.

Es ideal para:

Responder preguntas frecuentes.
Dar la bienvenida y organizar el inicio de la conversación.
Guiar a los usuarios hacia diferentes partes del flujo.
Recopilar datos básicos del cliente.

🛠️ Paso a paso de configuración

1️⃣ Arrastrar el componente

En Flowbuilder, arrastra un Smarton al lienzo de tu flujo.

2️⃣ Seleccionar el tipo Genérico

En el menú de configuración, elige la opción Genérico dentro de Tipo de Smarton.

3️⃣ Configuración del Prompt

El prompt es la “instrucción” que le dirá al Smarton cómo debe comportarse.

Aquí puedes:

Usar un prompt precargado como base.
O crear uno nuevo desde cero, describiendo con claridad las instrucciones.

💡 Consejo: cuanto más detallado y contextualizado esté el prompt, mejor será la respuesta. Ejemplo:

“Responde como asistente de la empresa X. Si el usuario pide información sobre productos, redirígelo al catálogo. Si solicita hablar con un asesor, abre la intención correspondiente.”

4️⃣ Conectar una Base de Conocimiento

Puedes subir y utilizar más de una base de conocimiento para que el Smarton pueda responder tanto consultas específicas como preguntas generales de la empresa (por ejemplo: horarios de atención, políticas de devolución, medios de pago, etc.).

Esto permite separar la información por tipo y mejorar la calidad de las respuestas.

📂 Recomendación según el tipo de Smarton

Si trabajás con un Smarton genérico enfocado en productos, se recomienda:

📄 Subir el listado de productos en formato CSV

Ideal para:
- Catálogos
- Precios
- Características estructuradas
- Comparaciones entre productos
📝 Subir las preguntas frecuentes (FAQs) en un archivo .doc o .docx

Ideal para:
- Horarios
- Políticas
- Condiciones comerciales
- Información institucional

De esta forma:

El Smarton puede consultar datos estructurados desde el CSV.
Y responder preguntas generales desde la base de FAQs, sin mezclar contextos.

📌 Buena práctica:

Separar la información en distintas bases de conocimiento mejora la comprensión de la IA, hace las respuestas más precisas y facilita el mantenimiento del contenido a futuro.

Cuando quieras, pasame la próxima sección o corrección y la seguimos integrando 💪