📍Objetivo:
Detectar si el usuario tiene intención de consultar o comprar un repuesto, para dirigirlo a la rama correspondiente del flujo.
1. Insertar el componente Evaluar respuesta
Desde el menú izquierdo en el Flowbuilder, selecciona el componente Evaluar respuesta y colócalo en el flujo donde desees realizar la evaluación.
2. Activar la opción Magia de Atom
En el panel derecho, activa el botón de Magia de Atom (con el ícono de varita mágica). Esto habilita la evaluación por intención, no solo por coincidencia exacta de palabras.
3. Configurar la Rama 1: Repuesto
- Nombre de la rama:
Repuesto
- Valor a comparar:
Cuerpo del mensaje
- Condición:
es igual que
- Texto esperado:
Repuesto
4. Completar el campo de Intenciones del usuario
En la sección de entrenamiento del Evaluador, ingresa el escenario esperado para que la IA entienda de qué se trata la intención “Repuesto”.
Descripción:
Ingresa aquí cuando la entrada tenga la intención de comprar, cotizar, buscar o preguntar por un repuesto de un vehículo o repuesto en general.
Ejemplos para entrenar la IA:
CopiarEditar
quiero comprar repuesto
quiero comprar un repuesto
qué repuestos tienen
quiero un repuesto
tienen repuestos
venden repuestos
Saber el precio de {repuesto}
Hay en inventario {repuesto}
Cuánto vale {repuesto}
Quisiera saber si tienen {repuesto} para {modelo}
Cotizar repuesto
Tienes {repuesto} para {modelo}
{Repuesto} para {modelo}
{Repuesto} de {modelo}
Necesito la pieza {repuesto}
Busco la pieza {repuesto}
🔁 Podés usar {repuesto}
y {modelo}
como variables para que la IA aprenda patrones flexibles.
5. Conectar la salida a la acción deseada
Conecta la rama Repuesto
a una pieza de mensaje, asignación o cualquier acción que desees realizar cuando se detecta esta intención. Puedes incluso usar esta instancia para ofrecer menú, cotización o derivación a asesor.
6. Tips adicionales
- Puedes agregar más ramas con otras intenciones (como “Cita de taller” o “Reagendar”), siguiendo el mismo patrón.
- Prueba el flujo con diferentes frases similares para asegurarte de que la IA responde correctamente.
- Evita entrenar muchas intenciones similares dentro del mismo evaluador si no están claramente diferenciadas.