Aquí tienes el glosario completo de términos de Cortex. Esta guía está organizada por categorías para facilitar la comprensión de todos los elementos, conceptos y herramientas que componen la construcción, configuración y ejecución de tus agentes conversacionales con inteligencia artificial.
🏗️ Estructura del flujo
Término | Qué es |
Cortex | El producto donde se construyen los agentes conversacionales. |
Flujo Cortex | El conjunto completo que se arma en el canvas: todos sus nodos, ramas y configuración. Es la unidad que se publica y que Flowbuilder invoca. |
Canvas | La superficie visual donde se componen los nodos del flujo. |
Nodo Cortex | Un momento de la conversación con su propio prompt, herramientas y base de conocimiento. Recibe el mensaje del cliente, razona con un LLM y responde o transfiere a otro nodo. |
Nodo Inicio | Punto de entrada obligatorio y único del flujo. No se configura, no se elimina ni se duplica. |
Nodo Fin | Punto de terminación de la conversación. Cada uno lleva una rama de finalización y se expone como salida en Flowbuilder. |
Rama de condición | Conexión entre dos nodos con una condición escrita en lenguaje natural. El LLM evalúa en runtime si corresponde tomarla. |
Rama de finalización | Etiqueta del Nodo Fin que identifica el escenario de salida (por ejemplo "Cita agendada"). |
Flujo multi-nodo | Flujo con más de un Nodo Cortex, donde la conversación se transfiere entre nodos especializados. |
⚙️ Configuración
Término | Qué es |
Configuración Global | Panel lateral donde se definen los parámetros que aplican a todo el flujo: instrucciones generales, etapas, campos, tipificaciones, etiquetas y zona horaria. |
Prompt | Las instrucciones del Nodo Cortex: qué rol cumple, qué puede hacer y cómo debe responder. En los FRD aparece como "Conversation Goal" o "Instrucciones del agente". |
Campo de guardado | Dato estructurado que el nodo captura durante la conversación (nombre, email, producto de interés). Se referencia en el prompt escribiendo |
Etapa del funnel | Punto del embudo comercial al que llegó la conversación. Se clasifica automáticamente según una condición en lenguaje natural. |
Tipificación | Clasificación del estado de avance de la autogestión. No termina la conversación ni genera salidas. Solo existe el tipo seguimiento. |
Etiqueta | Característica del cliente o de la conversación, acumulable sin límite. Sirve para segmentación y reportería. |
Builder | La persona que construye y configura el flujo. |
🧠 Conocimiento y herramientas
Término | Qué es |
Base de conocimiento | Documentos cargados al nodo que se consultan con RAG para responder preguntas. Para información que no cambia seguido. |
RAG | Generación aumentada por recuperación. El sistema busca los fragmentos relevantes de los documentos y los inyecta en el contexto antes de que el LLM responda. |
Chunk | Fragmento en el que se divide un documento para la búsqueda. Lo que se recupera y se le pasa al LLM son chunks, no el documento entero. |
Tabla dinámica | Fuente de datos estructurados conectada a una API o a Google Sheets. Para información que cambia: stock, precios, disponibilidad. |
Aplicación externa | Servicio de terceros conectado por OAuth (Slack, Gmail, Google Calendar, HubSpot) cuyas acciones el nodo puede ejecutar. En los FRD aparece como "herramientas de Composio". |
HTTP Request | Llamada configurable a una API externa, con variables del flujo en la URL, headers y body. |
Code Tool | Script JavaScript que se ejecuta en un entorno aislado, para lógica de negocio propia: cálculos, validaciones, transformaciones. |
MCP Server | Servidor externo que expone un conjunto de herramientas mediante el protocolo MCP. El LLM decide cuál invocar según el contexto. |
Variable de entorno | Valor guardado a nivel workspace (tokens, URLs base) que se referencia con |
⚡ Runtime
Término | Qué es |
Runtime | El momento en que el flujo se está ejecutando con un cliente real, a diferencia del momento de configuración. |
Turno | Un intercambio: mensaje del cliente y respuesta del nodo. |
Thread | La conversación completa con un cliente, desde el primer mensaje hasta el cierre. |
Handoff | Transferencia de la conversación de un Nodo Cortex a otro. Incluye una razón que justifica el traspaso. |
LLM-as-judge | Modelo liviano que evalúa la conversación contra una condición y devuelve un veredicto. Se usa para tipificaciones, etiquetas, etapas, detección de spam y criterios de evaluación. |
Recupero | Mensaje automático que intenta reenganchar a un cliente que dejó de responder, usando el contexto de lo que se venía hablando. |
Salida operativa | Salida estándar del nodo en Flowbuilder que no depende de los Nodos Fin: asignación a humano, error de contexto, inactividad, spam detectado. |
🧪 Prueba y publicación
Término | Qué es |
Borrador | La versión que se está editando. Es la que usa el simulador. |
Publicado | La versión que corre en producción cuando Flowbuilder invoca el flujo. |
Simulador | Chat embebido para probar el flujo manualmente sin exponerlo a clientes. |
Evaluación multi-turno | Prueba automatizada que corre muchas conversaciones y las puntúa según criterios definidos. Puede usar conversaciones simuladas o tráfico real. |
Personalidad | Perfil de cliente simulado que la IA usa para generar los mensajes del usuario durante una evaluación (cordial, frustrado, apresurado). |
Criterio | Dimensión de calidad que se mide en una evaluación (alucinaciones, relevancia, elección de herramientas). Puede ser numérico o de pasa/no pasa. |
¡Habla el mismo idioma que tu IA! 🚀
Utiliza este glosario como tu manual de referencia para dominar todos los conceptos de Cortex. Entender estos términos es el primer paso para diseñar, configurar y escalar agentes conversacionales verdaderamente inteligentes. ✅