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Quando um bot baseado em Gen AI não responde corretamente ou fornece respostas incompletas (por exemplo, sem incluir a ficha técnica ou a URL correspondente), uma das causas mais frequentes é uma configuração inadequada dos arquivos de treinamento ou um prompt pouco específico.

Antes de carregar documentos de treinamento:

✅ Carregue apenas arquivos relevantes: evite fichas técnicas de produtos que não estejam mapeados ou não façam parte das respostas esperadas.

✅ Verifique se todos os modelos atuais estão incluídos no arquivo.

✅ Unifique em um só documento as fichas técnicas, em vez de dispersá-las em múltiplos PDFs ou arquivos separados.

✅ Verifique se o nome do modelo coincide exatamente com o utilizado no mapeamento do bot ou na fonte de consulta.

✅ Evite treinamentos contraditórios ou desatualizados.

Inclua exemplos e restrições claras para guiar a resposta.

Por exemplo, na seção [Tasks] do prompt você pode usar algo como:

Carregar muitos documentos, especialmente se não estiverem estruturados corretamente ou contiverem modelos que não fazem parte do fluxo conversacional, pode:

Indique explicitamente qual informação o modelo deve consultar (p. ex., base de dados oficial, FAQs, documentos validados).

Exemplo: “Consulte unicamente a base de dados oficial para responder a esta pergunta.”

Especifique o que o modelo deve fazer quando não tiver informação disponível: responder com uma mensagem de erro, pedir que o usuário consulte com um agente, ou simplesmente indicar que não sabe.

Exemplo: “Se não houver informação confirmada, responda: ‘Não tenho essa informação disponível, você gostaria de ser atendido por um agente?’”

Peça para que evite gerar respostas especulativas ou inventadas. Exemplo: “Não faça suposições nem invente dados.”

Incorpore exemplos de respostas corretas e também de como responder se não tiver a informação. Isto ajuda a que o modelo entenda os limites e o formato esperado.

Adicione frases que lembrem ao modelo a prioridade de dar respostas precisas e confiáveis.

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